【最新】R-Karteとは?新規・リピート分析の使い方と売上改善方法を徹底解説

楽天店舗の運営では、新規顧客とリピーターの動きを正しく把握しながら改善を進めることが欠かせません。しかし、「どの商品が伸びているのか」「リピートが定着していない理由は何か」など、数字だけでは判断が難しい場面も多くあります。こうした悩みを解消するために役立つのが R-Karte です。
この記事では、R-Karteの基本機能から、新規/リピートの購入人数を把握する方法、商品別・ジャンル別の分析手順、売上課題の見つけ方まで詳しく説明します。
さらに、改善施策の立て方や運用のステップも整理し、日々の意思決定に活かせる形でまとめました。データを正しく読み取り、ムダのない改善につなげたい方に向けた内容です。
やれることはやっているはずなのに、数字が少しずつ下がっていくような感覚がある。
そんな“なんとなくの伸び悩み”に向き合い、
今の運用状況を客観的に整理した上で、
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目次
R-Karteとは?楽天店舗運営で重要な理由
ここからは、R-Karteが楽天店舗運営にどう役立つのかを整理していきます。データ分析の入口として押さえておきたいポイントを確認しましょう。
R-Karteの概要
R-Karteは、楽天店舗の運営状況を分かりやすく可視化するための分析ツールです。売上に関わる主要データを集約してくれるため、店舗全体の状況を効率良く把握できます。
特に、新規とリピートの構成比、売上の内訳、客単価、商品の購入傾向など、日々の運営に必要な情報をひとつの画面で確認できる点が大きな特徴です。
複数のページを行き来して分析していた従来のやり方と比べ、データ取得の手間が減り、施策判断をスムーズに進められます。
新規/リピートの購入者データCSV追加(新機能)
最近追加された新機能として、新規とリピートそれぞれの購入者数をCSVでダウンロードできるようになりました。
人数ベースのデータが取得できるため、個数だけでは判断できなかった「純粋に顧客が増えているのか」「リピーターが定着しているのか」が正確に把握できます。
店舗軸・商品軸・ジャンル軸の3種類でデータが取得でき、初回購入時の客単価や平均購入回数など、改善施策に直結する情報も明確になります。これにより、分析精度が高まり、根拠のある改善がしやすくなります。
楽天店舗運営で重要な理由
R-Karteは、売上向上に必要な「新規顧客の獲得」「リピート顧客の育成」を同時に確認できる点で非常に重要です。売上は「アクセス数 × 転換率 × 客単価」で構成されますが、実際には新規とリピートで数値の性質が異なり、改善の着眼点も変わります。
R-Karteを使うと、新規が不足しているのか、リピートが定着していないのか、単価が伸びないのかなど、課題の所在が明確になり、施策の優先順位を立てやすくなります。結果としてムダのない改善が進み、店舗全体の成長が安定します。
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R-Karteで分析できる主要指標
ここからは、R-Karteで確認できる指標を店舗・商品・ジャンルの3つの軸に分けて説明します。データを見る際の基礎となる項目です。
店舗軸で見られる指標(新規・リピート・客単価)
店舗軸では、店舗全体の動きをつかむために重要な「新規購入者数」「リピート購入者数」「売上」「客単価」などが確認できます。新規とリピートの構成比が分かるため、過去の傾向と比べながら売上のバランスが適切かどうかを判断できます。
また、初回購入時の単価や、リピーターの平均購入金額も把握できるため、顧客ごとの価値を理解しながら施策の優先順位が付けやすくなります。店舗全体の健康状態をチェックする最初のステップとして役立つ指標です。
商品軸で見られる指標(月別推移・リピート率)
商品軸では、各商品の新規購入者数・リピート購入者数・リピート率を月別で確認できます。個数ではなく「人数」で把握できる点が大きなメリットで、リピーターが純増しているのか、あるいは固定の顧客だけで回っているのかを正確に判断できます。
月ごとの差がそのまま商品力や改善の必要性を示すため、商品の育成状況を客観的に評価するのに向いています。主力商品・伸び悩む商品の違いも明確になるため、販売戦略を立てやすくなります。
ジャンル軸で見られる指標(横断リピート・平均購入金額)
ジャンル軸では、商品の分類ごとに新規・リピート購入者数、平均購入金額、平均購入回数などをまとめて確認します。
同じジャンル内で横断的に購入されている傾向が分かるため、「A商品とB商品は同じ顧客に買われている」などの気づきが得られます。
ジャンル単位でリピートが強い場合は、クロスセルやセット販売の可能性も見えてきます。単品の分析では気づきにくい顧客行動を把握できるため、商品戦略や育成計画に役立つ指標です。
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R-Karteで売上課題を特定する方法
ここからは、R-Karteを使って売上のどこに課題があるのかを見つける手順を紹介します。新規・リピート・客単価の3つを分けて判断することが大切です。
新規購入が少ない場合に注目すべき指標
新規購入が伸びない場合は、まず店舗軸の「新規購入者数」と「新規購入者の客単価」を確認します。この数字が低いと、新しい顧客が流入していない、あるいは初回購入のハードルが高い可能性があります。
商品ページの訴求、価格設定、レビュー数、広告の流入経路などを合わせて確認すると原因が特定しやすくなります。
また、商品軸で新規購入者が偏っている場合は、ラインナップのバランスが改善ポイントになることもあります。新規の動きを明確に把握することが、売上改善の第一歩です。
リピート購入が伸びない場合に見るべき指標
リピート購入が伸びないと感じた場合は、商品軸の「リピート購入者数」と「リピート率」を月別で確認します。人数が増えていなければ、商品自体の満足度や継続性に課題がある可能性があります。
個数が増えていても人数が増えていないケースは、固定顧客のまとめ買いであり、実際にはリピートが強化されていません。
また、ジャンル軸で見ると、別の商品へ買い替えされているケースも見えてきます。どの商品が“続いて買われないのか”を明確にすることで、具体的な改善策につながります。
客単価の課題を判断するための着眼点
客単価が伸びない場合は、新規とリピートの客単価を分けて確認し、それぞれの伸び方を比較します。新規の単価が低い場合は、初回で必要な情報が不足している可能性があり、リピートの単価が低い場合は商品の買い方が固定化していることもあります。
ジャンル軸で平均購入金額を確認すると、顧客がどの価格帯を好んでいるかが分かり、セット提案や関連商品の強化に役立ちます。客単価の改善は売上に大きく影響するため、細かい分析が重要です。
店舗→商品→ジャンルの順で課題を切り分ける方法
課題を正確に見つけるには、店舗→商品→ジャンルの順番でデータを見ることが効果的です。まず店舗軸で全体のバランスを把握し、次に商品別で問題のある商品を特定します。
そのうえで、ジャンル軸で横断的な購買傾向を確認すると、顧客の行動パターンが見えてきます。この流れで分析すると以下が明確になります。
- 「新規が弱いのか」
- 「リピートが弱いのか」
- 「商品ラインナップに問題があるのか」
施策の優先順位を迷わず決められるようになるでしょう。
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商品別・ジャンル別分析を使った改善アクション
ここからは、R-Karteの「商品軸」と「ジャンル軸」を使い、具体的な改善につなげる方法を説明します。商品育成やクロスセル戦略に役立つ考え方です。
リピート率が低い商品の改善糸口を見つける
リピート率が低い商品は、R-Karteの商品軸で月別のリピート購入者数とリピート率を確認することで課題が見えてきます。
人数が増えていない場合は、商品自体の満足度・使い心地・レビュー内容などに原因があることが多く、訴求や説明の改善が必要です。
また、リピーターが特定の月に偏っている場合は、購入タイミングに影響がある可能性があるため、回転期間や使用期間を踏まえた販促が有効になります。リピート率が低い理由を明確にすることで、改善ポイントを具体的に見つけられます。
月別リピート人数の純増で商品力を評価する
リピート人数を月ごとに追うと、商品の“本当の強さ”が分かります。個数が増えていても、人数が増えていなければ、実際には固定顧客の買い増しに依存している状態です。
逆に、人数が増えていれば、商品が新しい顧客に受け入れられ、継続して購入されている証拠になります。
R-Karteは人数ベースでの確認ができるため、正しい商品評価に向いています。この視点を持つことで、各商品の成長度合いを定量的に判断し、育成の優先順位が決めやすくなります。
ジャンル単位での横断リピートからクロスセルを発想する
ジャンル軸では、同じジャンル内の複数商品が同じ顧客に購入されているかが分かります。この横断的な購買行動を把握すると、「この商品を買う人は、次に何を求めるのか」という洞察が得られます。
例えば、サプリ系商品であれば、Aサプリ→Bサプリという自然な流れが見えるケースがあります。こうしたデータはセット販売、バンドル企画、メール施策の設計に活かせます。
単品の分析では気づきにくい“関連性の高い商品”を見つけることで、クロスセルの成功率が高まります。
高リピート商品/低リピート商品の比較で見える改善点
リピートが強い商品と弱い商品を比較すると、改善すべき点が明確になります。高リピート商品は、以下が安定していることが多いです。
- レビュー内容
- 購入サイクル
- 商品ページの構成
- 価格帯
成功パターンを他の商品に展開できる可能性があります。逆に、低リピート商品は購入後の満足度が低い、訴求が分かりづらい、商品特徴が伝わっていないなど、改善余地が多い傾向があります。
R-Karteで両者を比べることで、改善の方向性が具体化し、商品ごとの育成戦略が立てやすくなります。
R-Karteを使った具体的な運用ステップ(初心者〜上級者向け)
ここからは、R-Karteを実際の運営にどう落とし込むかをステップ順に説明します。初心者でも迷わず進められる流れで整理しています。
最初に確認すべきなのは、店舗全体の新規購入者数・リピート購入者数・売上の構成比です。ここで「どの層が売上を支えているか」が明確になり、改善の大枠が定まります。
例えば、新規が少ないのか、リピートが弱いのか、あるいは両方に課題があるのかを判断できます。店舗軸は全体の地図のようなもので、この段階でおおよその方向性を把握することで、次の分析が迷わず進められます。改善施策の優先順位を決める重要なステップです。
次に、商品軸で新規購入者数・リピート購入者数・リピート率を月別に確認します。このデータで「売上に貢献している商品」と「伸び悩む商品」が明確になります。
人数ベースのデータは、商品力を正確に判断するのに最適で、特定の商品だけに依存している場合はリスクにも気づけます。
商品ごとの伸び方を把握すると、レビュー施策や商品ページ改善など、どこに手を入れるかを具体的に考えやすくなります。
ジャンル軸では、複数の商品がどのような買われ方をしているかを把握できます。同じ顧客がジャンル内の複数商品を購入している場合、横断的なリピートが生まれている証拠です。
平均購入金額や購入回数を確認することで、顧客の購買傾向も分かり、セット販売や関連商品の強化につなげられます。
商品単体では見えない“ジャンル全体の強さ”を把握できるため、ラインナップの設計にも役立ちます。
データを確認したら、気づいた課題に対して改善仮説を立て、翌月のデータで必ず検証します。例えば「新規購入者が少ないから広告を強化する」「リピート率が低いので商品説明を改善する」といった施策を実行し、次の月に数値がどう変わったかを見る流れです。
R-Karteは月別の変化が確認しやすいため、改善の前後でどれだけ効果があったかが分かり、施策の精度が高まります。
改善を続けるためには、R-Karteを定期的にチェックする習慣が大切です。毎日でなくても、週に一度でも「新規/リピートの動き」「商品別の人数変化」「ジャンル別の傾向」を見ておくと、早い段階で異変に気づけます。
数字の変化に慣れてくると、改善のヒントが自然と見つかるようになり、売上に直結する改善サイクルが定着します。継続して確認することで、運用の質が大きく向上します。
R-Karteを最大活用するためのポイント
ここからは、R-Karteの効果を十分に引き出すために意識したいポイントをまとめます。データの見方を少し変えるだけで、改善精度が大きく変わります。
人数データを基軸にして個数ベースの誤解を避ける
R-Karteでは、購入「個数」ではなく「人数」を中心に確認することが重要です。個数だけを見ると、一部の固定顧客のまとめ買いで売れているように見えることがありますが、実際には新規やリピーターが増えていないケースもあります。
人数データを基準にすることで、顧客が純増しているのか、あるいは依存度が高い状態なのかを正確に判断できます。売上の質を見誤らないためにも、まずは人数を基準に状況を把握する癖をつけることが大切です。
月別推移を長期で追って判断する
改善の成否を確認するには、月別データを長い視点で追うことが欠かせません。単月だけでは、広告施策やタイミングの変動に左右され、実態を正しく判断できない場合があります。
3〜6ヶ月の推移を見ると、新規・リピート・客単価の動きが安定して把握でき、施策が成功しているかどうかが明確になります。特に新規からリピートに移行するまでの期間が商品によって異なるため、長期的な視点で判断することが正確な改善につながります。
ジャンル別データは横串分析に最適
ジャンル別データは、複数の商品をまたいだ“横串の購買傾向”を把握するのに向いています。同じ顧客がジャンル内の商品を順番に購入している場合はクロスセルの可能性が高く、セット販売やラインナップ強化などの戦略に活かせます。
ジャンル単位で見たときにリピートが強いなら、そのジャンルは店舗全体の成長を支える基盤になる可能性があります。単品分析では見えない「顧客の動き方」を知るために有効なデータです。
広告・在庫データと合わせて初めて正しく改善できる
R-Karteのデータは強力ですが、単体では改善の全てを判断できません。広告データと組み合わせることで「どの流入が新規に効いているか」が分かり、在庫データと組み合わせることで「売れ行きと供給のバランス」が判断しやすくなります。
特に新規購入の伸びは広告の影響を受けやすく、リピートの伸びは商品満足度に左右されます。複数のデータを一緒に見て初めて、正確な改善ポイントがつかめます。
CSVデータをレポート化し改善速度を高める
R-KarteのCSVデータを自社のレポートに組み込むと、改善のスピードが大きく上がります。新規・リピート・月別人数・ジャンル別などを毎月同じ形式で記録すると、変化点がすぐに見えるようになります。
特に、突然リピートが落ちた商品や急に伸びた商品の兆候を早く把握でき、対策の遅れを防げます。定型のレポートに落とし込むことで、チーム全体で共通認識が持てる点も大きなメリットです。
R-Karteに関するよくある質問

ここからは、R-Karteを使う際によく寄せられる質問をまとめて解説します。実際の運用でつまずきやすいポイントを中心に整理しました。
R-Karteはどこからアクセスできますか?
R-Karteは、楽天RMSの「分析・レポート」メニューからアクセスできます。ログイン後に該当ページへ進むと、新規・リピートの購入データや商品別の購入状況を確認できます。
新機能として追加されたCSVダウンロードも同じエリアで利用でき、店舗軸・商品軸・ジャンル軸の3種類のデータを取得できます。
すべてのデータがRMS内にまとめられているため、複数の画面を行き来する必要がなく、日常の確認作業がスムーズになります。
新規購入者とリピート購入者の違いはどのように判定されていますか?
新規購入者は「その店舗で初めて商品を購入した顧客」、リピート購入者は「2回以上購入した顧客」と楽天側の購買履歴を基に自動判定されています。
判定は商品ごとではなく“店舗単位”で行われるため、初めて買った商品がどれであっても初回購入は新規として扱われます。R-Karteの人数データはこの定義に基づいて集計されており、正確な顧客動向を把握する際に役立ちます。
特に新規→リピートの移行率を見ると、商品の継続性や店舗の満足度が分かりやすくなります。
R-Karteを使えば広告効果の改善にも役立ちますか?
広告効果の改善にも役立ちます。新規購入者数が少ない場合は、そもそも広告が適切な顧客に届いていない可能性を示しており、広告のターゲティングやクリエイティブの見直しにつながります。
また、リピート購入者数に変化がない場合は、商品自体の満足度や訴求内容の改善が必要となる場合があります。
R-Karteの人数データと広告レポートを照らし合わせることで、どの広告が「売上に貢献しているか」を判断でき、効率の良い運用に近づきます。
商品別のリピート率が低い場合、何を改善すればいいですか?
リピート率が低い場合は、まず商品のレビュー、ページ内容、説明文の分かりやすさを確認します。商品満足度に課題があると、購入人数が増えても継続されにくくなります。
R-Karteの商品軸で月別のリピート人数を見ると、どのタイミングで離脱しているかが分かり、改善ポイントを絞り込みやすくなります。
また、ジャンル軸で同カテゴリの商品と比較すると“その商品だけリピートされない理由”が見えてきます。改善施策の優先順位を決める際に非常に役立つ指標です。
R-Karteのデータは毎日チェックした方がいいですか?
毎日でなくても問題ありませんが、週に1回の定点観測を習慣化することをおすすめします。新規・リピートの人数や販売傾向を定期的に把握することで、急激な落ち込みや異変に早く気づけます。
特に新しい施策を実施している期間は、変動が起きやすいため短いスパンで確認する方が安心です。月末だけの確認では、改善のチャンスを逃す可能性があります。
R-Karteのデータを“習慣的に見る仕組み”に組み込み、安定した運用を目指しましょう。
R-Karteの分析や改善でお困りならWacworksにご相談ください
R-Karteは強力な分析ツールですが、数字を正しく読み取り、売上につながる改善施策へ落とし込むには一定の経験が必要です。
特に「新規が伸びない理由が分からない」「リピート率が上がらない」「商品ごとの優先順位が決められない」といった悩みは、店舗運営でよく起きるポイントです。
Wacworksでは、楽天店舗の運用改善に特化した体制で、新規・リピートの分析、商品別の課題整理、施策の優先順位決めまで一貫してサポートします。
R-Karteのデータをもとに、最短ルートで成果につながる改善案を提案するため、日々の運用に迷いが減り、安定した成長につながります。
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まとめ
R-Karteは、店舗・商品・ジャンルの3つの軸で新規とリピートの人数や売上構成を把握できるため、売上課題を見つけるうえで非常に有効な分析ツールです。
人数ベースでの評価、月別推移の確認、ジャンル横断の購買傾向などを活用すれば、商品ごとの改善点や顧客行動の変化が分かりやすくなります。
さらに、定期的な観測と改善サイクルを組み合わせることで、売上に直結する運用が実現します。日々の運営にR-Karteを組み込み、得られたデータを丁寧に活かしていくことで、着実に成果へ近づく運用が実現します。
やれることはやっているはずなのに、数字が少しずつ下がっていくような感覚がある。
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