AmazonのBrand Analyticsとは？ブランド分析で見るべき指標と注意点を解説
AmazonのBrand Analyticsは、Amazon公式が提供する数少ない「市場データ」を確認できる分析ツールです。検索数やクリック率、購入率といった数値を見られるため、多くのセラーが運用判断の材料として活用しています。
一方で、「数字は見ているが、正しい判断につながっているか分からない」という声も少なくありません。Brand Analyticsは、使い方を間違えると広告費の増加や施策の迷走を招きやすいツールでもあります。数値そのものは答えを示さず、読み取り方次第で判断が大きく変わるためです。
この記事では、AmazonのBrand Analyticsで何が分かり、どこまで判断に使えるのかを整理します。あわせて、Wacworksが実務で重視している「数値をどう解釈し、どの施策につなげるか」という判断軸まで解説します。単なる機能紹介ではなく、売上改善に向けた実践的な読み方を知りたい方に向けた内容です。
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株式会社Wacworks 代表取締役社長 舟瀬悠
目次
AmazonのBrand Analyticsとは何か
ここからは、AmazonのBrand Analyticsとは何かについて解説していきます。
AmazonのBrand Analyticsの役割
AmazonのBrand Analyticsは、Amazon内での検索・クリック・購入といった顧客行動を集計したデータを確認するための公式ツールです。重要なのは、Brand Analytics自体が施策の正解や改善案を示すものではない点です。
表示される数値はあくまで結果であり、「なぜその結果になったのか」までは示しません。そのため、Brand Analyticsは分析ツールというより、意思決定の前提条件を整理するための材料として捉える必要があります。数値を見て終わるのではなく、どの施策を優先するか、どこに手を入れるべきかを考えるための起点として使う位置付けが適しています。
参照元：Amazon Brand Analytics | Sell on Amazon
AmazonのBrand Analyticsで分かる範囲
AmazonのBrand Analyticsで把握できるのは、主に次の3点です。
- どの検索キーワードに需要があるか
- 検索結果でどの商品がクリックされているか
- クリックされた中で購入につながっている割合
一方で、Brand Analyticsだけでは分からないことも明確に存在します。たとえば、価格・レビュー・在庫状況が購入に与えた影響や、なぜ購入されなかったのかといった原因までは読み取れません。
この「分かること」と「分からないこと」を切り分けずに数値を判断材料にすると、広告強化や商品改善の方向を誤りやすくなります。
AmazonのBrand Analyticsは万能な答えを出すツールではなく、判断を組み立てるための一部の情報である点を理解したうえで活用することが重要です。
AmazonのBrand Analyticsで確認できる主要データ
ここからは、AmazonのBrand Analyticsで確認できる主要データについて解説していきます。
検索クエリパフォーマンスを確認する
検索クエリパフォーマンスは、特定の検索キーワードに対して「どれくらい表示され、どれくらいクリックされ、どれくらい購入されたか」を確認できるデータです。検索数・クリック率・購入率がセットで表示されるため、需要の有無と成果の出方を同時に把握できます。
ただし、検索数が多いからといって、そのまま売上につながるとは限りません。検索数が多くても購入率が低い場合、市場は大きいものの競争が激しい、もしくは商品設計が合っていない可能性があります。
このデータは「広告を強めるか」「商品改善を優先するか」を切り分けるための判断材料として使うことが重要です。
上位検索キーワードを把握する
上位検索キーワードのレポートでは、Amazon内で検索されている主要なキーワードと、その検索ボリュームを確認できます。このデータは需要の大きさを見るものと思われがちですが、実務では競争環境を把握するためのデータとして見る必要があります。
特に注目すべきなのは、そのキーワードで上位に表示されている商品の傾向です。特定ブランドが占めているのか、ノンブランド商品が多いのかによって、新規参入の難易度は大きく変わります。単に検索数を見るのではなく、「どのような商品が勝っている市場か」を把握する目的で活用します。
マーケットバスケットデータを読み取る
マーケットバスケット分析では、同じ注文内で一緒に購入されている商品を確認できます。このデータはセット販売や関連商品の検討に役立ちますが、数字をそのまま施策に結びつけるのは危険です。
一緒に購入されている理由が「使用タイミングが同じ」なのか、「価格帯が近い」だけなのかによって、取るべき施策は異なります。セット化すべきか、広告で関連付けるべきかを判断するために、商品特性や利用シーンを踏まえて読み取ることが重要です。
AmazonのBrand Analyticsを使った判断軸の作り方
ここからは、AmazonのBrand Analyticsを使った判断軸の作り方について解説していきます。
検索数と購入率で優先施策を分ける
AmazonのBrand Analyticsを見る際は、検索数と購入率を必ずセットで確認し、どの施策を優先するかを判断します。検索数が高く購入率も高い場合は、市場としての需要があり、商品も一定の評価を得ている状態と考えられます。
この場合は、商品ページの改善やSEO強化を行い、自然流入を増やす方向が適しています。一方で、検索数は高いものの購入率が低い場合、市場は大きいものの競争が激しい、もしくは価格やレビュー、商品設計が合っていない可能性があります。
この状態で広告を強めると費用対効果が悪化しやすいため、先に商品改善を検討する判断が必要です。このように、数値の組み合わせから「次に何をするか」を切り分けることが重要です。
広告を出すか止めるかを判断する
AmazonのBrand Analyticsは、広告を出すかどうかを判断する際のブレーキ役として活用します。購入率が低い状態で広告を強化すると、クリックは増えても売上につながらず、広告費だけが増えるケースが少なくありません。
検索クエリパフォーマンスで購入率が低いキーワードについては、広告で露出を増やす前に、商品ページや価格、レビュー内容に問題がないかを確認する必要があります。
AmazonのBrand Analyticsは「広告を回すべき理由」を探すためではなく、「今は回すべきでない理由」を見つけるためにも使えるデータである点を押さえてください。
AmazonのBrand Analyticsで起きやすい失敗パターン
ここからは、AmazonのBrand Analyticsで起きやすい失敗パターンを紹介します。
検索数だけを見て商品展開する
AmazonのBrand Analyticsで検索数が多いキーワードを見つけると、「需要があるなら売れるはず」と考えて商品展開や広告強化を行ってしまうケースがあります。しかし、検索数が多い市場ほど競合も多く、上位には強いブランドやレビュー数の多い商品が並んでいることが一般的です。検索数だけを基準に判断すると、競争の激しさや参入難易度を見落としやすくなります。上位検索キーワードでは、必ず上位商品の傾向を確認し、自社が同じ条件で戦える市場かどうかを見極める必要があります。
数値を改善施策に直結させてしまう
クリック率や購入率が低い数値を見て、すぐに広告文や画像を変更するなど、施策に直結させてしまうのもよくある失敗です。AmazonのBrand Analyticsの数値は結果であり、その原因までは示しません。
原因を特定しないまま改善を繰り返すと、何が影響しているのか分からなくなり、施策が場当たり的になりやすくなります。
Brand Analyticsは「何が起きているか」を把握するためのデータです。「なぜ起きたか」を考えるためには、商品ページや広告データなど他の情報と組み合わせて判断する必要があります。
AmazonのBrand Analyticsの運用実務フロー
ここからは、AmazonのBrand Analyticsの運用実務フローを紹介します。
Brand Analyticsで市場全体を把握する
Amazon運用では、最初にBrand Analyticsを使って市場全体の状況を把握します。個別の商品や広告データを見る前に、検索数や購入傾向から「その市場がどれくらいの規模で、どれくらい競争が激しいか」を確認します。
この段階では、自社商品の良し悪しを判断するのではなく、市場として参入余地があるか、伸ばす価値があるかを見極めることが目的です。商品単体ではなく、市場視点で状況を整理することが重要です。
広告データと突き合わせて判断する
次に、AmazonのBrand Analyticsで見た市場データと、自社の広告データを突き合わせて判断します。
Brand Analyticsは市場全体の平均的な動き、広告データは自社商品の実際の成果を示しています。
両者に差がある場合、その理由を考えることで改善の方向性が見えてきます。市場全体では購入率が高いのに自社商品だけ低い場合は、商品ページや価格設定に課題がある可能性があります。
逆に、市場全体でも購入率が低い場合は、広告を抑える判断も選択肢になります。
改善後に再度Brand Analyticsで検証する
商品改善や広告調整を行った後は、再度AmazonのBrand Analyticsを確認し、市場内での変化を見ます。短期間で数値が大きく変わることは少ないため、一時的な上下ではなく、傾向の変化を見る意識が必要です。
改善施策を打って終わりにせず、市場データで再確認することで、判断が正しかったかを検証できます。この「把握 → 判断 → 改善 → 検証」の流れを繰り返すことで、Amazon運用の精度は安定していきます。
やれることはやっているはずなのに、数字が少しずつ下がっていくような感覚がある。
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Wacworksが考えるBrand Analyticsの正しい位置付け
Brand Analyticsを過信しない運用姿勢を持つ
AmazonのBrand Analyticsは、Amazon公式が提供する信頼性の高いデータですが、すべての判断を任せるべきツールではありません。数値は事実を示しますが、背景や理由までは説明しないため、データだけを見て結論を出すと判断を誤りやすくなります。
特に、検索数や購入率といった分かりやすい数値ほど、過信しやすい傾向があります。Brand Analyticsは「判断を代行するツール」ではなく、「判断材料の一部」として使う意識を持つことが、安定した運用につながります。
判断軸を持つことで成果が安定する
Amazon運用では、数値そのものよりも「どう判断するか」が成果を左右します。同じBrand Analyticsのデータを見ても、判断軸がない状態では施策が場当たり的になりやすく、改善の方向が定まりません。
Wacworksでは、Brand Analyticsを起点にしながらも、広告データや商品ページの状況と組み合わせて判断を行います。数値を見て終わるのではなく、どの施策を優先し、どこには手を出さないかを決めることが、Amazon運用を安定させるための重要な考え方です。
AmazonのBrand Analyticsに関するよくある質問
ここからは、AmazonのBrand Analyticsに関するよくある質問に回答していきます。
AmazonのBrand Analyticsとは何ですか？
AmazonのBrand Analyticsは、Amazon内での検索・クリック・購入といった顧客行動データを、ブランドオーナー向けに集計して確認できる公式分析ツールです。検索需要や市場の傾向を把握するための情報を提供するもので、施策の正解を直接示すツールではありません。
AmazonのBrand Analyticsは誰でも使えますか？
AmazonのBrand Analyticsは、Amazon Brand Registryに登録されているブランドのみが利用対象です。一般の出品者やブランド登録を行っていないアカウントでは表示されません。
AmazonのBrand Analyticsを見ると売上は伸びますか？
AmazonのBrand Analyticsを確認しただけで売上が伸びるわけではありません。得られるのは市場や購買行動の結果データであり、改善施策そのものではないためです。数値をどのように解釈し、どの施策につなげるかによって成果が変わります。
検索数が多いキーワードは狙った方がよいですか？
検索数が多いキーワードは需要がある一方で、競合が強いケースも多く見られます。検索数だけで判断すると、広告費がかさみやすく、成果につながらない場合があります。上位に表示されている商品の傾向や購入率もあわせて確認する必要があります。
AmazonのBrand Analyticsの数値は広告判断に使えますか？
広告判断の参考情報として使えますが、単独で判断するのは避けるべきです。Brand Analyticsは市場全体の傾向を示すデータであり、自社広告の成果とは性質が異なります。広告管理画面の数値と突き合わせて判断する前提が必要です。
まとめ｜AmazonのBrand Analyticsは「判断力」を高めるためのツール
AmazonのBrand Analyticsは、正しく使えば判断の精度を高められる一方で、読み方を誤ると施策の方向を間違えやすいツールです。数値を見ているのに成果につながらない場合、ツールの問題ではなく「判断軸」が整理できていないケースも少なくありません。
Wacworksでは、Brand Analyticsの数値をそのまま評価するのではなく、広告データや商品状況と組み合わせたうえで、取るべき施策と取らない判断を明確にしています。
「自社の場合はどこを見るべきか」「今は広告を強めるべきか」といった判断に迷っている場合は、一度整理するだけでも運用の見え方が変わります。
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株式会社Wacworks 代表取締役社長 舟瀬悠
