【2025年版】Amazon Marketing Cloud（AMC）とは？仕組み・使い方・導入効果を解説
Amazon Marketing Cloud（AMC）は、Amazonが提供するデータクリーンルーム型の分析プラットフォームです。
Cookie規制が進むなか、広告主がプライバシーを守りながら広告データと購買データを統合的に分析できる仕組みとして注目されています。
AMCを活用すれば、広告効果の可視化や購買行動の分析、オーディエンス設計まで一貫して行えます。
本記事では、AMCの基本概要から仕組み、できること、有料機能の活用ポイント、そしてWacworksによる導入支援まで、最新情報をわかりやすく解説します。
株式会社Wacworks 代表取締役社長 舟瀬悠
目次
データクリーンルームとは？
ここでは、Amazon Marketing Cloud（AMC）の基盤となる「データクリーンルーム」について解説します。近年、Cookie規制やプライバシー保護の強化が進む中で、広告計測の方法は大きく変化しています。
データクリーンルームの特徴
データクリーンルームとは、プライバシーを守りながらデータを安全に活用できる環境のことです。
企業はこの仕組みを使い、自社の購買データや会員情報などのファーストパーティデータを、Amazonなどの広告データと組み合わせて分析できます。
ただし、個人を特定できる情報は共有されず、分析結果は統計的な形式でのみ確認できます。
これにより、ユーザーのプライバシーを侵さずに、広告の効果や購買傾向を正確に把握し、次の施策に活かすことが可能です。
つまりデータクリーンルームは、安全性と分析精度を両立させる次世代のデータ分析基盤です。
Cookie規制で注目される背景とAmazonの対応
インターネット広告では、これまでCookieを利用してユーザー行動を追跡してきました。しかし、近年のブラウザ規制や個人情報保護の観点から、Cookieデータの取得が制限されています。
この変化により、「どの広告が購買に結びついたのか」が分かりにくくなりました。
その課題を解決するため、Amazonはプライバシー保護を前提とした分析環境「データクリーンルーム」を整備しました。Amazon Marketing Cloud（AMC）では、ユーザー個人を特定しない状態で広告データを分析できます。
具体的には以下のような分析が可能です。
- 広告接触後の購買率や滞在時間を把握
- 広告配信チャネルごとの成果比較
- ファーストパーティデータとの照合分析
このように、AMCはCookieレス時代における広告効果測定を実現し、企業が信頼できるデータに基づいてマーケティング戦略を立てられる環境を提供しています。
Amazon Marketing Cloud（AMC）とは？
ここからは、Amazonが提供するデータクリーンルーム「Amazon Marketing Cloud（AMC）」の仕組みを紹介します。AMCはAmazon Adsを運用する企業が、広告と購買データを統合的に分析し、戦略を最適化するためのソリューションです。
AMCの最大の強みは、「広告データと購買データの統合」です。これにより、企業はユーザーの広告接触から購買までの流れを包括的に把握できます。
ユーザーの行動を深く理解することで、広告投資の最適化や新しいセグメント発見にもつながります。
たとえば、AMCでは以下のような分析が可能です。
- 広告表示から購入までのパスを可視化
- 広告クリエイティブ別の購買率比較
- ファーストパーティデータとの統合による精緻なセグメント設計
このように、AMCは企業が自社ユーザーをより的確に理解し、オーディエンス戦略を改善するための中核的ツールです。Amazon広告の効果を定量的に管理できるプラットフォームといえます。
Amazon Marketing Cloud（AMC）でできること
ここでは、Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用してどのような分析や改善が可能なのかを紹介します。
AMCは単なる広告分析ツールではなく、広告・購買・行動データを統合的に扱うことで、企業のマーケティング精度を飛躍的に高めるプラットフォームです。
広告パフォーマンスを統合的に分析する
AMCの基本機能は、Amazon広告の成果を「統合的に分析」できる点にあります。DSP・Sponsored Adsなど複数の広告チャネルを横断的に可視化し、キャンペーンごとのパフォーマンスを比較できます。
広告主は、広告接触から購買までのデータをSQLクエリで抽出し、より正確なROASやCVRを算出できます。
具体的な分析例は次のとおりです。
- 商品カテゴリごとの広告効果を比較
- 期間別のクリック率や購買率の推移を確認
- 広告フォーマット別に最適な出稿バランスを判断
このように、AMCを使えば従来の広告管理画面では把握しづらかった「効果の真因」を掘り下げられ、データドリブンな運用が可能になります。
オーディエンスセグメントを作成して配信を最適化する
AMC Audiences機能を使うと、購買履歴や広告接触データをもとにオーディエンスセグメントを柔軟に作成できます。作成したセグメントはDSPやSponsored Adsに連携し、広告配信の精度を高めます。
たとえば、以下のようなターゲティング戦略が実現できます。
- 新規ユーザー・リピーターを分けて配信最適化
- 購買意欲の高いユーザー群にリマーケティング
- ファーストパーティデータと組み合わせた顧客セグメントの再設計
これにより、広告効果を最大化しつつ、広告コストの削減と顧客満足度の向上を両立できます。AMCは「誰に・いつ・どんな広告を出すか」を戦略的に管理できるツールです。
ユーザーの購買プロセスを把握して施策を改善する
AMCでは、ユーザーの「広告接触から購買までのプロセス（Path to Purchase）」を可視化できます。どの広告が購買のきっかけになったのか、どのタイミングで離脱が多いのかを定量的に把握できる点が特徴です。
企業はこのデータをもとに、次のような施策を強化できます。
- 高成果広告の露出拡大と入札調整
- 離脱ポイントの改善による購買率向上
- 各チャネルの貢献度に応じた予算配分
AMCは、ユーザー行動の「見える化」と「再現性のある改善サイクル」を両立するプラットフォームです。分析結果を運用に反映することで、持続的な広告パフォーマンスの向上が期待できます。
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AMSの料金｜有料機能（Paid Features）の活用ポイント
Amazon Marketing Cloud（AMC）は、Amazon Adsを運用する企業向けに提供されているデータ分析基盤です。基本機能は無料で利用でき、Amazon DSPやSponsored Adsの配信データを安全に分析できます。
一方で、より高度な分析を行う場合は、有料の拡張機能「Paid Features」を活用します。ここでは、無料でできることと、有料機能を利用する際のポイントを整理します。
AMCは基本無料で利用できる
AMCの基本利用は無料で、対象のAmazon広告主であれば追加費用なしでアクセス可能です。ブラウザ上のAMCインターフェースを通じて、SQLベースで広告や購買データの分析を行えます。
無料版でも次のような分析が可能です。
- 広告配信データと購買データを組み合わせた効果測定
- 各キャンペーンのROASやCVRの可視化
- シンプルなオーディエンスセグメントの作成
まずはこの無料環境で操作に慣れ、どの範囲までの分析が自社に必要かを見極めるのが効果的です。
Paid Featuresを活用して分析範囲を拡張する
AMCの有料拡張機能「Paid Features」を利用すると、より詳細で長期的なデータ分析が可能になります。
Amazonは料金体系を公開していませんが、利用規模や対象データセットに応じて個別に案内される形式です。
主な機能は次のとおりです。
- Extended Lookback Window：より長期間のデータを参照し、購買行動を継続的に分析
- Retail Purchases Dataset：Amazon内の購買情報を詳細に取得
- Custom Reports：自社KPIに合わせた独自レポートを作成
これらの機能を活用すれば、広告施策を単発で評価するのではなく、長期的な購買傾向やLTV（顧客生涯価値）を視野に入れた戦略的分析が可能になります。
AMCのPaid Featuresは「広告効果の可視化ツール」ではなく、中長期的な意思決定を支えるデータ活用基盤として設計されています。
AMC Audiencesを活用したDSP連携と広告最適化
Amazon Marketing Cloud（AMC）は、データを分析するだけでなく、その結果を実際の広告運用に活かせる点が大きな強みです。
AMC Audiencesを活用すれば、分析データから得たインサイトをAmazon DSPに直接連携し、配信戦略の精度を飛躍的に高められます。
ここでは、オーディエンス設計からDSP活用までの具体的な流れを紹介します。
分析データからオーディエンスを設計する
AMC Audiencesでは、広告接触データや購買履歴などをもとに、ターゲットとなるユーザーを精密に定義できます。
SQLクエリで条件を指定し、特定の行動傾向や購買特性を持つユーザーを抽出する仕組みです。
たとえば、以下のようなセグメント設計が可能です。
- 広告接触後7日以内に購買したユーザー
- カート追加率が高いが未購入のユーザー
- 複数カテゴリで購買経験がある高LTV顧客
このように、AMCでは「誰に・どんなタイミングで・どの広告を見せるか」をデータに基づいて定義できます。
分析段階で設計したセグメントをそのまま配信戦略に反映できるため、マーケティング施策の一貫性が保たれます。
DSPへ連携し、配信精度を高める
設計したオーディエンスは、Amazon DSPに連携して広告配信に活用できます。
AMC AudiencesとDSPをつなぐことで、これまで分断されていた分析と実行のサイクルが統合され、運用効率が大幅に向上します。
主な活用パターンは次のとおりです。
- 新規ユーザーと既存ユーザーを分けた広告メッセージ配信
- リピーター向けキャンペーンを自動最適化
- 特定カテゴリ購買層へのリマーケティング強化
DSP連携によって、広告主は実際の購買行動に基づく配信を行えるようになります。結果として、広告の無駄打ちを減らし、ROASやCVRの改善が期待できます。
AMCとDSPの連携は、データドリブンな広告運用を実現する上で欠かせないステップです。
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ファーストパーティデータ統合でターゲティングを最適化する
AMC Audiencesは、企業が保有するファーストパーティデータを安全に統合できる点でも優れています。
自社の顧客データをAMCに取り込み、Amazonの広告データや購買データと照合することで、より高精度なターゲティングが可能になります。
統合分析の代表的な活用例は以下のとおりです。
- 自社顧客リストをもとにリピート購入を促す広告配信
- 高LTV顧客と類似するユーザー群を特定して新規獲得を強化
- 購買データに基づくアップセル・クロスセル戦略の最適化
このように、AMCを中心にファーストパーティデータを活かすことで、企業は自社に最適なオーディエンス戦略を構築できます。
プライバシーを保ちながらデータを活用できる点も、今後の広告運用で大きな競争力となるでしょう。
AMC活用で得られる主な効果
Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用することで、企業は広告運用の透明性を高め、より高い成果を得られます。ここでは、実際にどのような効果が期待できるのかを具体的に解説します。
ROAS・CVRなど広告指標の改善
AMCを導入すると、広告効果を正確に可視化できるようになります。
これにより、配信チャネルやクリエイティブ別の貢献度を分析し、ROAS（広告費用対効果）やCVR（コンバージョン率）の改善が可能になります。
AMCの分析をもとに、企業は次のような最適化を行えます。
- 成果の高い広告キャンペーンへの予算再配分
- 低パフォーマンス広告の入札単価・クリエイティブ見直し
- 販売貢献度の高いユーザー層の特定
これらの改善を継続することで、広告投資の効率化が進み、費用対効果を最大化できます。AMCは勘ではなくデータに基づく判断を実現する仕組みといえます。
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データ分析による意思決定のスピード向上
AMCを使うと、データの集計・可視化・レポート化を自動化できるため、意思決定のスピードが格段に上がります。
従来は複数ツールを横断していた分析を、AMCのダッシュボードで一元管理できるようになります。
特に、マーケティングチーム全体の生産性向上に大きく貢献します。
- 部門間で共通のデータ基盤を活用できる
- リアルタイムで広告成果を把握し、即時修正が可能
- 施策立案から実行までのサイクルが短縮
これにより、企業は市場変化への対応力を高め、競合に先んじて改善施策を打てます。
AMCは「分析」だけでなく、「意思決定の迅速化」を支える実践的なプラットフォームです。
Amazon Marketing Cloudの運用支援
ここでは、Amazon Marketing Cloud（AMC）の導入を検討する企業に向けて、設計・運用の進め方と、Wacworksが提供する支援内容を紹介します。
AMCは導入して終わりではなく、運用体制を整え、継続的に改善することで本来の価値を発揮します。
目的に合わせたデータ設計とクエリ管理
AMCを効果的に活用するには、導入前に「どのデータを、どの目的で分析するか」を明確にすることが重要です。
目的設計が曖昧なまま分析を始めると、SQLクエリの設計が複雑化し、分析精度が低下します。
Wacworksでは、以下のような観点からデータ設計を支援しています。
- 目標（KPI）に基づくクエリ設計方針の整理
- データセットの選定とサンプリング条件の定義
- 分析結果を再利用できるレポート構造の構築
これにより、企業はAMCのクエリを効率的に運用し、施策ごとに再現性のあるデータ分析を実現できます。
AMC活用を内製化するための運用体制構築
AMCを継続的に活用するには、社内で分析を自走できる体制づくりが欠かせません。Wacworksは、分析ノウハウの内製化を重視し、企業のスキルレベルに合わせた段階的な運用設計を支援しています。 AMC内製化のステップは以下のとおりです。
- 導入初期：テンプレートクエリを活用した分析定着
- 中期：部門別KPIに基づくクエリカスタマイズ
- 定着期：ダッシュボード運用と定期レポートの自動化
このように、AMC運用を段階的に社内へ移行させることで、データ活用が一時的な施策で終わらず、組織全体の意思決定力を底上げします。
Amazon Marketing Cloud（AMC）に関するよくある質問
ここからは、Amazon Marketing Cloud（AMC）に関するよくある質問に回答していきます。
Amazon Marketing Cloud（AMC）は誰でも利用できますか？
Amazon Adsアカウントを持つ広告主が利用対象です。Sponsored AdsまたはAmazon DSPの運用実績があり、Amazonからアクセス権限を付与されたアカウントで利用できます。一般ユーザーや個人出店者は対象外です。
AMCを使うと何ができるようになりますか？
広告データと購買データを統合し、Cookieに依存せず広告効果を可視化できます。キャンペーン別のROASやCVRの分析、オーディエンス設計、配信最適化などを安全な環境で行えるのが特徴です。
AMCの利用に費用はかかりますか？
基本利用は無料です。より高度な分析を行いたい場合に、有料の拡張機能「Paid Features」を導入できます。料金体系はAmazonから個別に案内されます。
AMCの導入にはどのくらいの準備期間が必要ですか？
初期設定は数日で完了しますが、分析環境の整備やクエリ設計など実務的な準備を含めると1～2週間程度が一般的です。Wacworksでは導入設計から運用定着までを伴走支援しています。
AMCを活用するとどんな成果が期待できますか？
広告の費用対効果（ROAS）やコンバージョン率（CVR）の改善が期待できます。また、ファーストパーティデータを活用して顧客行動をより深く理解できるため、LTV向上やブランド認知の最適化にもつながります。
まとめ
Amazon Marketing Cloud（AMC）は、広告効果を正確に可視化し、データに基づいた意思決定を実現するための強力な分析プラットフォームです。Cookie規制が進む中でも、プライバシーを保ちながらファーストパーティデータを活用できることが、今後のEC運用において大きな競争優位となります。
Wacworksの強みは、単なる「ツール導入」ではなく、企業がデータを自ら活用できる仕組みをつくることにあります。AMCを自社の成長基盤として定着させたい企業にとって、最適なパートナーです。
Wacworksは、AMCの導入設計から分析運用までをトータルで支援し、企業が自社データを戦略的に活用できる体制を整えます。AMCを正しく運用することで、広告効果の最大化だけでなく、顧客理解の深化と長期的なブランド成長を実現できるでしょう。
株式会社Wacworks 代表取締役社長 舟瀬悠
